Alle ausgewiesenen Kennzahlen beziehen sich ausschließlich auf bezahlte Werbemaßnahmen (Paid Ads). Organische Reichweiten sind nicht enthalten.
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Branchenschnitt für Meta-Ads-Engagement: 1–3 %. Mit 48,5 % Ø Engagement Rate liegt diese Kampagnen-Serie außerhalb jeder üblichen Benchmark.
Orlen wollte mit gezielten Paid Social-Kampagnen kontinuierliche Sichtbarkeit auf Meta aufbauen. nicht als einmaliger Push, sondern als durchgehende Kampagnen Taktung über mehrere Wochen. swype entwickelte und steuerte 9 aufeinanderfolgende Post-Push-Kampagnen, optimierte laufend auf Basis der Performance Daten und erzielte dabei eine außergewöhnlich hohe Engagement Rate von durchschnittlich 48,5 %.
„Dieser eine Post-Push lieferte mit 27.394 Interaktionen mehr als 16 % aller Gesamt Interaktionen der Kampagne."
9 von 9 Post-Pushs lagen weit über der Meta-Ads-Benchmark (1 bis 3 %). Keine Ausreißer, keine Glückstreffer. eine durchgängige Performance Linie.
Alle 9 Kampagnen erzielten Engagement Rates zwischen 41,6 % und 61,3 %. Diese Konsistenz zeigt: der Erfolg basiert nicht auf einem viralen Einzeltreffer, sondern auf einer wiederholbaren, datengetriebenen Paid Social-Strategie.
Performance entsteht nicht durch ein einzelnes virales Asset, sondern durch ein System aus Planung, Setup, laufender Optimierung und Auswertung. swype hat die komplette Paid Social-Serie über mehrere Wochen end-to-end gesteuert. vom Kampagnen Setup über das Creative Pairing bis zum finalen Reporting.
Aufbau einer mehrwöchigen Post-Push-Serie mit klarem Takt und definierten Zielgrößen je Kampagne.
Setup von 9 aufeinanderfolgenden Kampagnen im Meta Ads Manager inkl. Audience-, Placement- und Budget Logik.
Auswahl und Kombination performance-relevanter Creatives je Kampagnen Slot für stabile Engagement Werte.
Tägliches Monitoring, Budget Shifts und Optimierung auf Basis von Engagement Rate und Frequenz.
Sauberes Tracking aller relevanten KPIs auf Kampagnen- und Asset Ebene über die gesamte Laufzeit.
Vollständiges Performance Reporting inkl. Kampagnen Vergleich, Best-Performer-Analyse und Learnings für die nächste Welle.